Уровень безопасности.

ChatGPT, Aiomatic, Stability.AI, ElevenLabs.io и другие. Как уровень их безопасности или оставляет желать лучшего. Может все порядке и не надо поднимать волну подозрений? Состоится ли полный прорыв в обеспечении безопасности ChatGPT и других AI-систем?

Уровень безопасности, AI-систем.

Это вопрос, требующий всестороннего рассмотрения. Давайте вместе разберемся, насколько безопасной они могут быть и есть ли в них потенциал для улучшения.

AI-системы, такие как ChatGPT, предоставляют нам невероятные возможности для автоматизации работы и улучшения нашей жизни. Однако, как всегда, с прогрессом возникают новые вызовы и потенциальные угрозы.

Вопрос безопасности является одним из наиболее важных аспектов, которые необходимо рассмотреть при развитии и использовании AI-систем. Несмотря на значительные достижения в области безопасности, можно ли утверждать, что AI-системы достигли уровня безопасности.

При том необходимого для полной защиты данных и приватности пользователей?

Уровень безопасности, так как на самом деле?

В последние годы раскрыты некоторые реальные угрозы, связанные с ChatGPT и другими AI-системами.

Отчеты о злоупотреблении и заблуждениях, вызванных ложными ответами, застенчивыми нарушениями и дискриминацией подтолкнули исследователей и разработчиков к поиску новых технологических решений.

Несмотря на то, что некоторые из этих проблем были частично решены, вопрос о полной безопасности AI-систем остается открытым.

Разработчики постоянно работают над усовершенствованием системы и созданием новых механизмов для смягчения потенциальных угроз.

Уровень безопасности, достаточно ли стараются разработчики?

Прозрачность и открытость в разоблачении угроз являются важными шагами в обеспечении безопасности AI-систем. Исследователи активно анализируют возможные сценарии злоупотребления и разрабатывают методы для их предотвращения.

Они также работают над созданием инструментов, позволяющих пользователям контролировать безопасность и приватность данных.

Однако, чтобы полностью гарантировать безопасность, необходимо объединение усилий всех заинтересованных сторон, включая разработчиков, исследователей и пользователей.

В целом, новые технологические решения в области безопасности AI-систем являются важным шагом вперед, но они, быть может, не объединены в единое и законченное решение.

Для достижения полной безопасности и защиты нужны постоянные исследования, совершенствование правил и протоколов, а также глубокое понимание основных угроз и соответствующих мер предосторожности.

Уровень безопасности, что говорят исследователи ситуации.

Новые ИИ-проекты с открытым исходным кодом на базе больших языковых моделей набирают огромную популярность за считанные месяцы.

Но, как сообщает Dark Reading, уровень их безопасности оставляет желать лучшего. Тем более что из тысяч действующих версий наиболее популярны одни из самых молодых вариантов.

Известно, что с момента публичного дебюта ChatGPT, на GitHub появились более 30 тыс. проектов, использующих GPT-3.5, причем они активно интегрируются в самые разные программные решения.

Исследователи составили «карту» популярных проектов, где по оси y отмечался уровень их популярности, а по оси x — уровень безопасности на основе рейтинга OpenSSF Scorecard.

В итоге ни один из оценивавшихся проектов не набрал больше 6,1 балла из 10 возможных. Другими словами, все самые популярные решения на основе LLM связаны с высоким уровнем риска, а средний балл и вовсе составил 4,6.

Примечательно, что самый популярный проект Auto-GPT, набравший на GitHub почти 140 тыс. звезд в местном рейтинге, появился в репозитории меньше трех месяцев назад и получил рейтинг Scorecard 3,7 — решение является чрезвычайно рискованным.

Как заявляют в Rezilion, для новых проектов характерен экспоненциальный рост популярности, но разработчикам и службам информационной безопасности стоит осознавать риски, связанные с применением подобных решений.

По данным экспертов организации, когда речь идет о новом проекте, невозможно достоверно прогнозировать, будет ли он эволюционировать и поддерживаться.

Быстро достигнув пика популярности, многие проекты сохраняют невысокий уровень безопасности. Когда исследователи оценили соотношение возраста проектов и их уровня в Scorecard, выяснилось, что чаще всего встречались популярные разработки возрастом два месяца и рейтингом 4,5–5 баллов из 10.

Удачи Друзья!